Suncorp внедряет многоагентный ИИ для трансформации бизнеса и снижения регуляторной нагрузки

Многоагентная архитектура вместо разрозненных решений

Австралийская страховая группа Suncorp, владеющая такими брендами, как AAMI, GIO и API, переходит на многоагентный подход в развитии искусственного интеллекта. Вместо создания отдельных ИИ-приложений под каждую задачу компания разрабатывает библиотеку многократно используемых компонентов, которые могут взаимодействовать друг с другом в единой системе. Такой подход позволяет масштабировать решения, обеспечивать единообразие и упрощать соблюдение требований регуляторов — критически важный аспект для финансового сектора.

Главный инженер по машинному обучению Suncorp Турадж Вараэе отметил, что ключевым преимуществом новой стратегии является создание «масштабируемого двигателя»: повторное использование готовых агентов, модулей наблюдаемости, памяти контекста и других сервисов исключает необходимость каждый раз строить решение с нуля. Архитектура построена на платформе Databricks — в частности, на Lakehouse для управления данными, Unity Catalog для управления доступом и Mosaic AI для разработки и развёртывания генеративных ИИ-приложений.

ИИ уже приносит миллионы сэкономленных часов

С октября 2025 года Suncorp активно внедряет ИИ в ключевые процессы. В подразделении по обработке страховых случаев с помощью ИИ сгенерировано более миллиона слов резюме по заявкам. А приложение на основе Retrieval-Augmented Generation (RAG) — «Умное знание» — позволило сотрудникам службы поддержки сэкономить свыше 15 000 рабочих часов. По словам Вараэе, ИИ для Suncorp уже перестал быть экспериментом: это «основной двигатель» для точной, быстрой и безопасной обработки обращений клиентов.

Компания делает ставку на «plug-and-play»-модель: новые агенты будут легко интегрироваться в существующую экосистему, используя общие компоненты и соблюдая единые стандарты регулирования, что особенно важно в условиях ужесточения надзора за использованием ИИ в страховании.